پاورپوینت کامل با موضوع روش های طبقه بندی داده های اقلیمی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 30 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

بنام خدا روش های طبقه بندی داده های اقلیمی در مطالعات اقلیمی معمولاً محقق با تعداد زیادی از متغیرها روبرو می باشد که تفسیر تک تک آنها مشکلاتی را با توجه به حجم اطلاعات زیاد ایجاد می کند. یکی اهداف اصلی در مطالعات اقلیمی انجام طبقه بندی اقلیمی است که تحت این نوع طبقه بندی سعی می گردد مناطقی را که از نظر رژیم های دما، بارش، فشار، رطوبت، جریان باد و سایر پارامترهای اقلیمی دارای مشابهت هستند در یک گروه قرار گرفته و برای آن نام گذاری از نظر تیپ اقلیمی صورت گیرد. ممکن است این تیپ ها از نظر مکانی به صورت پیوسته در کنار یکدیگر قرار گیرند و در عین حال امکان دارد مناطق مشابه از نظر اقلیمی به صورت پراکنده توزیع و پراکنده شده باشند. با توجه به این موضوع آشنایی با روش های مختلف طبقه بندی دارای نقش اساسی در هر نوع مطالعات اقلیمی می باشد. روش های متعددی برای انجام طبقه بندی می تواند مورد استفاده قرار گیرد که در ساده ترین شکل محاسبه میانگین داده های مورد مطالعه و طبقه بندی آنها در فاصله طبقات معین است که نتیجه آن طبقات متمایزی است که براساس میانگین ارزش ها از یکدیگر جدا شده اند. با این حال روش های پیچیده تری وجود دارد که امروزه در مطالعات اقلیمی مورد استفاده قرار می گیرد که مورد بررسی قرار می گیرد. روش تحلیل خوشه ای Cluster analysis تحلیل خوشه ای یک عنوان کلی برای یک سری از روش های ریاضی است که برای پیدا کردن شباهت بین مناطق در یک مجموعه بکار می رود. هدف بسیاری از فعالیت های تحقیقاتی پی بردن به این است که کدامیک از مناطق موجود در یک مجموعه مشابه و یا متفاوت هستند. بدین منظور بهترین روش استفاده از طبقه بندی است. از روش های تحلیل یا تجزیه خوشه ای برای عمل طبقه بندی با استفاده از تجزیه کلاستر (خوشه ای) برای پی بردن به شباهت ها و برنامه ریزی و مدیریت ها نیز استفاده می شود، بنابراین می توان گفت که تجزیه کلاستر اصولی ترین روش برای برآورد شباهت بین مناطق در یک پهنه ی جغرافیایی است.