صفحه محصول - پاورپوینت با عنوان تولید ویژگی تبدیل داده و کاهش بعد

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 33 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

بنام خدا تولید ویژگی تبدیل داده و کاهش بعد Feature Generation; Data Transformation and Dimensionality Reduction رئوس مطالب 1- بردارها و تصاویر پایه 2- تبدیل KL 3- تجزیه مقدار تکین (SVD) 4- تحلیل مولفه مستقل 5- فاکتورگیری ماتریسی نامنفی 6- کاهش بعد غیرخطی 7- تبدیل فوریه گسسته 8- تبدیل هادامارد 9- تبدیل هار 10- تبدیل موجک گسسته 11- درونیابی چندوضوحی 12- بسته های موجک 5-1- مقدمه رهیافت اساسی تبدیل یک مجموعه از اندازه ها به یک مجموعه ویژگی جدید است. انتخاب مناسب تبدیل میتواند منجر به خواص اطلاعاتی بالا در حوزه تبدیل شود. با تعداد نسبی کم از ویژگیها اطلاعات وابسته به طبقه بندی با کاهش بعد حفظ می شود. تولید ویژگی گاهی اوقات بعنوان کاهش بعد شناخته می شود. هدف اصلی تبدیل داده به فضای ویژگی جدید، کاهش افزونگی در فضای اولیه است. افزونگی یعنی وجود همبستگی بین برخی از نقاط داده در اطلاعات ثبت شده می باشد. 5-2- بردارها و تصاویر پایه فرض مجموعه ای از نمونه های ورودی و بردار N × 1 باشد: فرض ماتریس یکتای AN × N وجود داشته و تبدیل زیر از روی آن تعریف شود: عملگر H به مختلط مزدوج و ترانهاده اشاره دارد. بنابر تعریف ماتریس های یکتا داریم: ستون های را بردارهای پایه می نامند. با ضرب داخلی داریم: در برخی موارد، مانند تحلیل تصویر، نمونه های ورودی دو بعدی، بوده یک ماتریس N × N ورودی X داریم. در این موارد، می توان یک بردار N 2 تعریف کرد (مرتب سازی لغتی، Lexicographic ordering)