صفحه محصول - پاورپوینت با عنوان جستجوی ممنوع

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 36 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

بنام خدا جستجوی ممنوع Tabu Search مقدمه و تاریخچه جستجوی موضعی (Local Search) ترفند TS : لیست ممنوع معیارهای آزادسازی از Tabu List معیارهای توقف الگوریتم اولیه Intensification و Diversification در TS مقایسه SA و TS مساله k-Tree نرم افزار طراحی شده نتایج حاصل از حل Tabu Search مقدمه و تاریخچه : عبارت Tabu(Taboo) از یک زبان پولنیزیایی ریشه می گیرد که توسط مردم بومی جزیره tonga برای مشخص کردن چیزهایی بکار می رود که مقدس و غیرقابل لمس و یا (بخاطر خطر داشتن ) ممنوع شده هستند. ارتباط این کلمه با حافظه ی مردم آن منطقه از این جهت که تجربیات گذشته باعث شده است تا چنین تلقی امروزی در مورد یک مفهوم خاص بوجود آید، کلید اصلی ارتباط این کلمه با مفهوم ممنوعیت در Tabu Search است. عناصر ممنوع در Tabu Search با ارجاع به حافظه مشخص می شوند. چنانکه می دانید، الگوریتم های فرا ابتکاری بسیاری برای دستیابی به حـداقل یک جـواب خـوب ( نه لــزوما بهترین ) برای یک مسـالـه NP-Hard بوجود آمده است. بسیاری از این روشها از یک مکانیزم Local Search بهره می گیرند. Tabu Search Tabu Search LS را می توان یک روال جستجوی تکرارشونده دانست که از یک جواب شدنی شروع می کند و با انجام اصلاحات جزیی (همان Move)، آنرا تا رسیدن به یک بهینه ی موضعی ادامه می دهد. با در نظر داشتن این نکته که در حالت معمول این بهینه ی موضعی، چیزی بیش از یک جواب متوسط نیست. در LS معمولا کیفیت جواب بدست آمده به حد زیادی بستگی به غنای move های تعریف شده مان دارد. و این مساله اساسی در رویکرد های مبتنی بر LS است. Tabu Search در سال 1986توسط Fred Glover برای غلبه بر این مشکل ارایه شد. اصل اولیه در TS ، مجاز دانستن move هایی که بهبودی به همراه ندارند، برای ادامه دادن جستجو در LS است، وقتی که به یک بهینه موضعی برمی خوریم. البته در این روش برای اجتناب از دور زدن و رسیدن به جوابهایی که پیش از این بدست آمده، از حافظه ای بنام Tabu List استفاده می کنیم. این حافظه جوابهای اخیر و یا move های اخیر را در خود ضبط می کند. در واقع یک TS ساده را می توان ترکیبی از یک حافظه کوتاه مدت با LS دانست.