پاورپوینت جامع با عنوان مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 25 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

بسم الله الرحمن الرحیم مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای Capital Asset Pricing Model(CAPM) مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای (CAPM) مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای که به CAPM معروف است، مدل مرکزی در اقتصاد مالی مدرن است. این مدل پیش بینی دقیقی از رابطه بین بازده مورد انتظار و ریسک هر دارایی فراهم می کند. این رابطه دو وظیفه حیاتی انجام می دهد: 1) فراهم کردن نرخ بازده معیاربرای ارزیابی سرمایه گذاریهای موجود. برای مثال :درتجزیه و تحلیل اوراق بهادار آیا پیش بینی ما از نرخ بازده مورد انتظار در سطحی مشخص از ریسک، کمتر از بازده منصفانه است یا بیشتر از آن. 2) جهت دارایی که در بازار معامله نمی شود ، حدس عالمانه ای از بازده مورد انتظار داشته باشیم. مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای (CAPM) مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای (CAPM) مجموعه ای از پیش بینی هایی است که دربرگیرنده بازده های مورد انتظار تعادلی برای دارایی های ریسکی است. در سال 1952، هری مارکویتز مبانی مدیریت سبد سرمایه گذاری مدرن را پایه گذاری کرد. 12 سال بعد، ویلیام شارپ، جان لیتنر و جان موسین، مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای را در مقاله های خود توسعه دادند. در این مدل با سوال «چه می شود اگر» مواجه خواهیم بود که کلمه «اگر» به جهان ساده شده اشاره می کند. مفروضات مدل CAPM در فهرست زیر فرض های ساده کننده ای را ارائه می کنیم که به نوع پایه مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای (CAPM) منجر می شود. تاکید فرض ها بر این است: سرمایه گذاران تا حد ممکن و به غیر از ثروت اولیه و ریسک گریزی، با یکدیگر مشابه هستند. خواهیم دید که شباهت رفتار سرمایه گذاران به طور چشمگیری تجزیه و تحلیل را ساده تر می کند: 1- سرمایه گذاران بسیاری وجود دارند. هر یک از آنان یک مقرری دارند که در مقایسه با مقرری کل سرمایه گذاران ناچیز است. سرمایه گذاران قیمت پذیرند، یعنی قیمت ورقه بهادار تحت تاثیر معامله آنان قرار نمی گیرد. این فرض معمولاً فرض رقابت کامل در اقتصاد خرد است. 2- همه سرمایه گذاران برای دوره نگهداری یکسانی برنامه ریزی می کنند. این رفتار نزدیک بینانه (کوته بینانه) است و از هر اتفاق ممکن بعد از پایان افق زمانی چشم پوشی می کند. در کل، رفتار نزدیک بینانه کمتر از حالت بهینه است.