لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 10 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
رگرسیون Regression رگرسیون ضریب همبستگی نشان دهنده ارتباط دو متغیر است اما زمانی که بدنبال اثر یک متغیر بر متغیر دیگر هستیم نمی تواند از آن استفاده کنیم. از طرفی گاهی تخمین تغییر در یک متغیر با تغییر متغیر دیگر برای ما مهم است که بازهم ضریب همبستگی نمی تواند تخمینی از این تغییرات ارائه دهد.برای پاسخ به سئوالات فوق باید به سراغ رگرسیون رفت. در رگرسیون یک متغیر که تاثیر پذیر(Y) از سایر متغیرهاست متغیر پاسخ ( متغیر وابسته )نامیده می شود. متغیر یا متغیرهایی که بر متغیر پاسخ اثر می گزارند (X) متغیر توضیحی ( متغیر مستقل )نامیده می شود. رگرسیون خطی ساده ترین و پرکاربردترین نوع رگرسیون است. به این دلیل آنرا ساده گویند چون نمودار آن نشان دهنده یک خط راست است. برای شروع باید حدسی درباره وجود یک رابطه خطی وجود داشته باشد. نمودار Scatter Plot ایده ای اولیه درباره این موضوع می دهد. با دیدن این نمودار این ایده به ذهن می رسد که با افزایش x متغیر y هم افزایش می یابد و بلعکس. روابط احتمالی همیشه دارای خطا می باشد که در اینجا آنرا با ε نمایش می دهیم.پس مدل رگرسیونی باید بصورت زیر باشد. A عرض از مبدا و B شیب خط رگرسیونی است. در رگرسیون ایندو را ضرایب رگرسیون نامند و هدف برآورد این دو پارامتر است. در نمودار زیر Yi مقدار متغیر Y برای نمونه iام است و اختلاف آن با براورد Yi برابر است با d
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 10 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
رگرسیون Regression رگرسیون ضریب همبستگی نشان دهنده ارتباط دو متغیر است اما زمانی که بدنبال اثر یک متغیر بر متغیر دیگر هستیم نمی تواند از آن استفاده کنیم. از طرفی گاهی تخمین تغییر در یک متغیر با تغییر متغیر دیگر برای ما مهم است که بازهم ضریب همبستگی نمی تواند تخمینی از این تغییرات ارائه دهد.برای پاسخ به سئوالات فوق باید به سراغ رگرسیون رفت. در رگرسیون یک متغیر که تاثیر پذیر(Y) از سایر متغیرهاست متغیر پاسخ ( متغیر وابسته )نامیده می شود. متغیر یا متغیرهایی که بر متغیر پاسخ اثر می گزارند (X) متغیر توضیحی ( متغیر مستقل )نامیده می شود. رگرسیون خطی ساده ترین و پرکاربردترین نوع رگرسیون است. به این دلیل آنرا ساده گویند چون نمودار آن نشان دهنده یک خط راست است. برای شروع باید حدسی درباره وجود یک رابطه خطی وجود داشته باشد. نمودار Scatter Plot ایده ای اولیه درباره این موضوع می دهد. با دیدن این نمودار این ایده به ذهن می رسد که با افزایش x متغیر y هم افزایش می یابد و بلعکس. روابط احتمالی همیشه دارای خطا می باشد که در اینجا آنرا با ε نمایش می دهیم.پس مدل رگرسیونی باید بصورت زیر باشد. A عرض از مبدا و B شیب خط رگرسیونی است. در رگرسیون ایندو را ضرایب رگرسیون نامند و هدف برآورد این دو پارامتر است. در نمودار زیر Yi مقدار متغیر Y برای نمونه iام است و اختلاف آن با براورد Yi برابر است با d
فرمت فایل پاورپوینت می باشد و برای اجرا نیاز به نصب آفیس دارد