صفحه محصول - پاورپوینت بوم شناسی آبزیان و سرفصل های دوره دکتری

پاورپوینت بوم شناسی آبزیان و سرفصل های دوره دکتری (pptx) 117 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 117 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

1 We discussed in chapter 1 how a fundamental step in scientific inquiry is to ask, exactly, "What is the question?" Explicit formulation of the question is essential, because it determines what we do in the design of the study that is supposed to answer it. ما در فصل یک بحث کردیم که مرحله اصلی علوم تجربی آن است که دریابند مفهوم واقعی یک پرسش چیست. فرموله کردن شفاف و آشکار یک سوال ضروری است . دلیل این امر آن است که با این کار آنچه را که ما در طرح مطالعه طراحی کرده و قرار است به پاسخ برسد را می توانیم اندازه بگیریم. This might appear trivial, but much experience with student-designed studies shows that insufficient critical thought is given to (a) stating the question exactly and (b) designing the work explicitly to answer the question. Just what is it that we need to do in science? Offhand, one might think that we will want to compare a "treatment" with an untreated "control“ and that's all. این امر ممکن است که بدیهی باشد. اما تجارب گذشته به همراه مطالعات دانشگاهی نشان می دهد که تفکرات انتقادی به دنبال الف) بیان دقیق سوال و ب) طراحی دقیق یک روش که به پاسخ سوال ختم شود. اما آنچه که ما نیاز داریم در یک علم انجام دهیم چیست؟ بدون مقدمه اولین چیز آن است که ما مقایسه کنیم یک آزمایش دارای تیمار را با یک طرح بدون تیمار یا کنترل. It turns out that ensuring that the treatment and control differ in just the one aspect that tests the question, that the treatment is effective and unbiased, that the measurements we collect from treated and control units are precise and accurate, and that the results are widely applicable, as well as accessible to available methods and tests, is considerably more demanding به نظر می رسد که با اطمینان باید گفت که تیمار و کنترل در یک آزمایش تنها از یک جهت در پاسخ آزمایش تفاوت ایجاد می نماید . و آن موثر بودن و فقدان خطای آن می باشد. اندازه گیری هایی که ما از از طرح های تحت کنترل و داری تیمار بدست می آوریم دقیق و دارای صحت بالا و نتایج بدست آمده نیز کاربردی تر و نیز برای روش ها و آزمایشات در دسترس مورد نیاز می باشند. 2 There is no "correct" experimental design or statistical analysis; both depend on the question being investigated. یک طرح آزمایش دقیق یک آنالیز آماری و درست و وجود ندارد. که هر دو آنها به نوع سوالی که تعیین شده است بستگی دارند. Once we really know our question, however, we can more effectively look for appropriate ways to answer the question. در ابتدا ما سوال تحقیق خود را می دانیم. به این ترتیب به شدت به دنبال یک روش یا راه حل مناسب برای رسیدن به پاسخ سوال هستیم. Whether we propose to do a sampling survey for comparative studies, long-term monitoring, perturbation studies, or manipulative experiments, certain characteristics are desirable in the design of a research plan. با این وجود ما پیشنهاد می کنیم تا از روش نمونه برداری برای مطالعات مقایسه ای، پایش های طولانی مدت، مطالعه آشفتگی و آزمایشات مصنوعی استفاده گردد. ویژگی های خاص در طرح تحقیق مورد انتظار می باشند. که این ویژگی ها عبارتند از: These characteristics include1 1. good estimation of treatment effects,محاسبه دقیق تاثیرات تیمار ها 2. good estimation of random variation,محاسبه دقیق تغییرات تصادفی 3. absence of bias, عدم وجود انحراف یا خطا 4. precision and accuracy,دقت و صحت 3 5. wide range of applicability, and دامنه گسترده کاربرد و 6. simplicity in execution and analysis. سادگی تفسیر و اجرا To incorporate these desirable characteristics, a variety of research design options are available. برای رسیدن به تمامی این ویژگی های مورد انتظار گزینه های متعددی از طرح های تحقیقاتی باید در دسترس باشند. The options for design focus on three different parts of research studies: مشخصات طرح ها بر سه بخش مختلف ار مطالعات متمرکز هستند: design of treatments (how the treatments relate to each other), design of layout (how the treatments are assigned to experimental units), and design of response (how to assure an appropriate response by the experimental units to the treatments). طراحی تیمار (چگونه تیمار ها باهم ارتباط دارند ) طراحی و استقرار تیمارها (چگونه تیمار ها در طرح آزمایشات قرار گرفته اند) و طراحی پاسخ( چگونه اطمینان داشته باشیم که پاسخ مناسبی از آزمایشات و تیمار ها بدست آوریم). An excellent extended discussion of the topics of this chapter is given in Mead (1988). بحث جالب و گسترده در مورد موضوعات این فصل در ...................... 4 Design of Treatments The design of treatments merits more thought than it is often given, ارزش و اهمیت طراحی تیمار هابیشتر از آن چیزی است که در مورد آن فکر می کنیم: because the treatments define the way we pose the question and how we carry out the test. زیرا تیمار ها بیان کننده روشی هستند که ما سوال ها را حل کرده و آزمایش مورد نظر را انجام خواهیم داد. There are many ways to design treatments; this section details only a few key approaches. روش های زیادی برای طراحی تیمار ها وجود دارد: این بخش فقط یک راهکار کلیدی اندکی را تشریح می کند. As an example, I borrow an experiment discussed by Urquhart (1981). به عنوان مثال یک آزمایش را که آرکاهارت در سال 1981 بحث نمود را استفاده می کنیم. Water from different localities in arid regions often differs markedly in chemical composition, and unknown differences in chemical content could affect plant responses. آب در موقیت های مختلف مناطق خشک اغلب از نظر ترکیبات شیمیایی متفاوت است. و تفاوت های ناشناخته دیگری می تواند بر پاسخ های گیاهان تاثیر بگذارد. بنابراین آزمایشات پاسخ می دهند به این که آیا آبیاری منابع مختلف منجر به رشد متفاوت گیاهان شده است یا خیر. The experiment therefore addressed the question of whether irrigation using water from different sources led to different growth of plants. 5 Principles of Layout Design To try to make some sense of the confusing diversity of designs, we will first focus on a few principles underlying layout design, including randomization, replication, and stratification. Balancing, confounding, and splitting of plots are other basic, more complicated, but perhaps less important principles. اصول استقرار طرح به منظور حل کردن برخی از جنبه های گیج کننده طرح های متنوع، ابتدا باید روی اصول اندک استقرار طرح ها تمرکز کنیم که شامل تصادفی بودن، تکرار و طبقه بندی می باشد. توازن و پلات های خرد از اساس دیگر این کار بوده که پیچیده هستند اما شاید از اصول مهم محسوب نگردند. All these principles of layout design deal with how we might assign treatments to experimental units so as to assess the influence of the treatments on dependent variables. Once we have learned something about the principles, we will briefly examine a few selected designs in the following section to see how the principles are applied. همه این اصول مربوط به استقرار طرح به این امر بستگی دارد که ما چگونه تیمار ها را به بخش های آزمایش ارتباط داده تا تاثیرات تیمار ها را بر متغیر های وابسته ارزیابی کنیم. اولین چیزی که ما در مورد اصول یاد گرفتیم آن است که ما طرح انتخابی را به طور مختصر در مرحله بعدی امتحان کنیم تا ببینیم این اصول تا چه اندازه کاربردی هستند. 6 Randomization تصادفی بودن Randomization is the assignment of treatments to experimental units so as to reduce bias. It is designed to control (reduce or eliminate) for any sort of bias. تصادفی بودن، اجرای تیمار در بخش های یک آزمایش جهت کاهش انحراف است. و برای کنترل (کاهش و یا حذف) تمام انحراف ها طراحی شده است. Suppose that we plan to do an experiment to assess the effect of fertilization with 0,5, or 10 mg nitrogen per week on growth of lettuce plants in a greenhouse during winter. If the heat source is at one end of the greenhouse, we might suspect that there could be a bias; that is, plants grown nearer the heater will do better. فرض کنید ما قصد داریم تا آزمایشی برای بررسی میزان تاثیر کوددهی با دادن 0/5 یا 10 میلی گرم نیتروژن در هفته در رشد کاهو را در شرایط گلخانه ای در زمستان انجام دهیم. If we place the plants that receive one or another nitrogen dose at either end of the greenhouse, the bias provided by the heat might confuse our results. Actually, such gradients might exist in any experiment, and many of the biases surely present will be unknown to us. اگر ما گیاه را که مقادیر متفاوت نیتروژن را دریافت می کند در قسمت انتهایی گلخانه قرار دهیم انحرافی که از گرما ایجاد می شود ممکن است نتایج ما را دچار اشکال کند. در واقع چنین تغییراتی ممکن است در هر آزمایشی وجود داشته باشد و بسیاری از انحرافات که حتما وجود دارند برای ما ناشناخته باشند. 7 8 Therefore, it is always a good precaution to assign the treatments to experimental units at random, hence nullifying as much as possible any biases that might be present. بنابراین این امر بسیار مهم و ضروری است تا یک تیمار مناسب و تصادفی در بخش های مختلف آزمایش طراحی کرد تا حد امکان هرانحراف را که ممکن است وجود داشته باشد را به صفر برساند. The fundamental objective of randomization is to ensure that each treatment is equally likely to be assigned to any given experimental unit. اصول تصادفی بودن آن است تا مطمئن باشیم هر تیمار تقریبا شبیه هر کدام از بخش های آزمایش می باشد. In our experiment, this means that each fertilization treatment applied to lettuce plants is equally likely to be located in any position along the axis of the greenhouse. در آزمایش ما این امر به این معنا است که هر تیمار کود دهی که برای کاهو به کار گرفته شده است باید در تمام مکان های مختلف در طول گلخانه یکسان باشد. Randomization can be achieved by use of random number tables available in most statistical textbooks or random numbers produced by many تصادفی بودن با استفاده از جدول اعداد تصادفی که در کتاب ها و متون آماری در دسترس هستند، قابل دستیابی است. Replication تکرار Replication2 is the assigning of more than one experimental unit to a treatment combination (in the case of a manipulative experiment) or classification (in the case of comparisons). Replication has several functions. تکرار عبارت است طراحی بیش از یک بخش آزمایشی در ترکیب یک تیمار (در آز مایشات مصنوعی) یا طبقه بندی (مقایسه ای). تکرار دارای چندین عملکرد مختلف است. First and foremost, replication provides a way to control for random variation. Replication makes possible the isolation of effects of treatments by controlling for variation caused by chance effects. اولین و ابتدایی ترین آن تکرار یک روشی است برای کنترل تغییرات تصادفی است. تکرار ایزوله کردن تاثیرات تیمارها را با کنترل تغییراتی که از طریق تاثیرات اتفاقی ایجاد می گردد، مهیا می کند. Replication is the only way we can measure within-group variation of the dependent variable we are studying. Replication allows us to obtain a more representative measure of the population we wish to make inferences about, since the larger the sample, the more likely we are to get an estimate of the population. تکرار تنها راهی است که بوسیله آن می توان تغییرات درون گروهی متغییر های وابسته تحت مطالعه را اندازه گیری کنیم. تکرار این اجازه را به ما می دهد تا اندازه واقعی جوامع را که ما مورد مطالعه داریم بدست آوریم. هرچه نمونه ها بزرگ باشند، برآورد جمعیت بیشتر به واقعیت شبیه می باشد. It also generally improves the precision of estimates of the variable being studied. Although at first thought replication appears to be a simple notion, it is a matter of considerable subtlety. There are different ways to obtain multiple samples, including external replication, internal replication, subsampling, and repeated measures (fig. 4.2). آن همچنین میزان دقت برآورد متغیر ها را بهبود می بخشد. اگر چه در در نگاه اول تکرار یک ایده ساده به نظر برسداما از یک ظرافت قابل ملاحظه ای برخوردار می باشد. روشهای متعددی برای نمونه گیری چندگانه وجود دارد که شامل تکرار داخلی، تکرار خارجی، ریز نمونه برداری و اندازه گیری مجدد(شکل 4.2) Each of these has different properties and applications; immediately below we examine the procedures and properties of alternative ways to obtain multiple samples. هرکدام از این شیوه ها دارای ویژگی مخصوص به خود و کاربرد خاص هستند. بلافاصله در زیر ما چارچوب و خصوصیات روش های جایگزین در رسیدن به نمونه های چند گانه را تشریح می کنیم: 9